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Tecnologie per la didattica

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Soft skills assessment

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Robotica educativa

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Riabilitazione cognitiva

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Nac Lab – Natural and Artificial Cognition Lab  @Unina

Fondato nel 2007, il Nac Lab (Natural and Artificial Cognition Laboratory) è il Laboratorio di Intelligenza Artificiale della Federico II. Il Nac Lab studia, progetta e realizza sistemi di intelligenza artificiale in grado di imitare, simulare o riprodurre i processi cognitivi dei sistemi naturali.

La collaborazione interdisciplinare tra ricercatori ha prodotto, nell’ambito del Nac Lab, importanti risultati teorici e pratici in settori come le tecnologie per il sostegno dei processi di apprendimento e insegnamento, la riabilitazione cognitiva, il soft skills assessment, i big data analytics, l’entertainment, la robotica educativa, l’edutainment, nuovi modelli di fruizione dei beni culturali e la disseminazione scientifica.

Il Nac Lab ha finora coordinato e partecipato a 13 progetti di ricerca internazionali, e i suoi ricercatori collaborano con università, centri di ricerca e aziende di tutta Europa. Negli ultimi dieci anni sono stati sviluppati venti prototipi e pubblicati oltre 250 articoli su riviste internazionali e conferenze .

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Block Magic

Il prototipo di Block Magic consta di una tavoletta attiva provvista di un’antenna RFID che è in grado di riconoscere i blocchi logici, grazie ad un software che permette l’orchestrazione degli esercizi didattici. I blocchi logici, utilizzati tradizionalmente nelle scuole, sono degli oggetti tangibili che si differenziano per alcuni attributi specifici come colore, forma, spessore e dimensione, componendo un repertorio di 48 differenti varianti.

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DoCENT

Digital Creativity ENhanced in Teacher education

L’obiettivo generale del progetto è di «Migliorare la creatività digitale nei contesti dell’educazione iniziale degli insegnanti»

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INF@NZIA DIGI.tales 3.6

Migliorare l’apprendimento tra i 3 e i 6 anni

INF@NZIA DIGI.tales 3.6, come recita il sottotitolo del progetto “Migliorare l’apprendimento tra i 3 e i 6 anni”, ha come target prioritario i bambini della suddetta fascia d’età, attraverso lo sviluppo di attività di ricerca finalizzate alla definizione sia di metodologie che di tecnologie a supporto delle attività curricolari nella scuola dell’infanzia e del primo anno della scuola primaria.

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Meta-Plat

una piattaforma integrata hardware e software facile da usare che permetta una analisi rapida di grandi dataset

Lo scopo del progetto è di creare una piattaforma integrata hardware e software facile da usare che permetta una analisi rapida di grandi dataset riguardo la metagenomica

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